Кейс Anthropic — живое доказательство, что глубоко встроенный ИИ даёт мультипликатор к выручке на инженера и скорости R&D.
Плюс — важный риск: там, где ИИ резко увеличивает выработку, может начать проседать качество и экспертиза, если не держать процессы и метрики под контролем.
Для людей
Если даже инженеры Anthropic переживают за навыки и карьеру, значит это не паранойя.
Рациональная стратегия — перестать держаться за «ручное программирование» и учиться:
— ставить задачи ИИ
— проектировать агентные пайплайны
— проверять и комбинировать результаты
— сохранять глубину там, где модель пока слаба
Чем быстрее переходишь из роли исполнителя в роль оркестратора ИИ, тем спокойнее будут следующие 5 лет.
